经济学院经济学拔尖创新人才培养模式
改革显成效
近日，云南大学经济学院在经济学拔尖创新人才培养方面再传捷报。2024级经济学（拔尖创新人才培养基地班）本科生何佳乐同学在王守义老师的指导下，依托云南大学教育教学改革研究重点项目，围绕金融时间序列预测与人工智能方法交叉融合领域的关键科学问题开展深入研究。相关研究成果以Entropy-Driven Adaptive Decomposition and Linear-Complexity Score Attention: An AI-Powered Framework for Crude Oil Financial Market Forecasting为题，在国际学术期刊Entropy（中科院SCI三区，JCR二区，影响因子2.0）上正式发表。
在当前的全球能源经济格局下，原油作为全球核心战略资源，其价格波动具有高度非线性、多尺度波动及不确定性特征，传统预测模型往往面临稳定性不足与精度受限的双重挑战。针对这一难题，该论文提出了一种融合信息熵理论与人工智能技术的混合预测框架——ALA-VMD-CASA模型。研究团队通过引入基于熵最小化的自适应优化机制，利用人工旅鼠算法（ALA）实现了对变分模态分解（VMD）参数的智能寻优，有效提升了多尺度信号分解的质量。同时，结合基于卷积神经网络自编码器的评分注意力机制（CASA），在保证线性计算效率的同时，精准捕捉了时间序列中的关键波动特征。实证结果显示，该模型在布伦特原油价格预测任务中表现卓越，预测均方误差较最佳基准模型降低了63.9%，且在滚动窗口测试中保持了完美的胜率，显著优于ARIMA、LSTM、Transformer等主流模型，展现出极强的鲁棒性与应用潜力。
图：ALA-VMD-CASA模型框架
该成果的取得，是经济学院“以本为本”、深化科教融合育人模式的生动实践。长期以来，经济学院始终将本科生的科研创新能力培养置于核心位置，依托“经济学拔尖学生培养基地”，积极探索“科研反哺教学”的有效路径。学院教学科研团队依托学校教育教学改革研究项目，引导本科生早进教研室、早进团队、早进课题，鼓励学生在解决真实世界经济学问题的过程中磨砺本领。该论文成果正是学院近年来在一流经济学人才培养体系改革、推动学科交叉融合方面取得显著成效的有力佐证。
该成果以云南大学为第一通讯单位，何佳乐同学为第一作者，王守义老师为唯一通讯作者。该研究得到云南大学教育教学改革研究重点项目“‘三大能力’导向下经济学一流创新人才培养模式改革——以经济学拔尖班为例”的资助。
论文链接：https://www.mdpi.com/1099-4300/28/4/392
编辑：王守义
责任编辑：周观琪
